Как получить свою статистику из Яндекс.Музыки: различия между версиями

Текущая версия от 20:22, 22 октября 2019

Предыстория

На сервисе "Яндекс.Музыка" есть прекрасная страница "История". В ней хранится информация обо всём ранее прослушанном вами (до 2000 треков) на всех устройствах под вашим аккаунтом Я.Музыки.

Но для активного пользователя листать вручную, а уж тем более систематизировать данные в таком формате совсем неудобно. А до аналитики и статистики частенько чешется мозг. В результате была найдена статья на Хабре. Так появилась эта инструкция:

Получаем информацию от Яндекс.Музыки

Устанавливаем на компьютер Python 3.7 (ссылка на официальном сайте).
Настраиваем переменную окружения %PATH% (чтоб в будущем не набирать лишних управляющих слов в командной строке).
Скачиваем с Гитхаба архив со скриптом - и распаковываем.
Открываем распакованную папку в Проводнике. На любом свободном месте окна нажимаем правую кнопку мыши с зажатой клавишей Shift.
В меню появится дополнительный пункт Открыть окно команд. Выбираем его, и в открывшейся командной строке пишем:

pip install -r requirements.txt

После завершения всех операций загрузки и установки запускаем скачивание данных с сервера командой

python downloader.py --login=login --password=password

где вместо =login вводим логин от аккаунта без домена и вместо =password вводим пароль.

В папке со скриптом должен появиться файл statistics.csv - это и есть наш архив треков!

Анализируем данные

Следующим шагом в той же командной строке запускаем строку

ipython notebook

Открывается окно в браузере, где необходимо выбрать statistics.ipynb.

Откроется новая вкладка, где необходимо нажать Kernel -> Restart & Run All

Готово! Наслаждаемся полученными данными. На текущий момент доступны:

Самые прослушиваемые исполнители;
Самые прослушиваемые треки исполнителя;
Самые прослушиваемые песни;
Самые прослушиваемые альбомы;
Самые прослушиваемые треки исполнителя;
Самые прослушиваемые треки альбома;
Самые прослушиваемые жанры;
Распределение треков по году выпуска;
Время, за которое были прослушаны треки.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-{{metadesc|{{PAGENAME}} }}
+{{metadesc| {{PAGENAME}} Обработка данных на Питоне, графики, списки }}
+__NOEDITSECTION__
+__TOC__
 == Предыстория ==
-У сервиса Яндекс Музыка есть прекрасная страница История. В ней показаны все треки воспроизведенные вами на всех устройствах под вашим аккаунтом. Для активного пользователя данным сервисом, листать в ручную и получать информацию, а уж тем более систематизировать в таком формате очень не удобно. А до аналитики и статистики иногда чешется мозг. Благодаря столь сильному зуду, я наткнулся на статью [https://habr.com/ru/post/467863/ здесь].
-== Получаем информацию от Яндекс Музыки ==
+На сервисе "Яндекс.Музыка" есть прекрасная страница "История".
-Для начала сбора статистики необходимо установить на свой компьютер Python 3.7. Скачать можно с [https://www.python.org/downloads/ официального сайта]. Желательно - это установка переменной окружения PATH, это нужно для того, чтобы не приходилось набирать лишних управляющих слов в командной строке, при запуске скрипта сбора информации.
+В ней хранится информация обо всём ранее прослушанном вами ([//yandex.ru/support/music/new-music/history.html до 2000 треков]) на всех устройствах под вашим аккаунтом Я.Музыки.
+Но для активного пользователя листать вручную, а уж тем более систематизировать данные в таком формате совсем неудобно. А до аналитики и статистики частенько чешется мозг. В результате была найдена [https://habr.com/ru/post/467863/ статья на Хабре]. Так появилась эта инструкция:
-После установки Python скачиваем архив по [https://github.com/MamontenKa/YMS.git ссылке] и распаковываем его. Далее заходим в распакованную папку, запускаем командную строку ''SHIFT+ПКМ'' в пустом месте папки ''Открыть окно команд'' и вводим команду:
+== Получаем информацию от Яндекс.Музыки ==
-'''pip install -r requirements.txt'''
+# Устанавливаем на компьютер Python 3.7 ([https://www.python.org/downloads/ ссылка на официальном сайте]).
+# Настраиваем переменную окружения %PATH% (чтоб в будущем не набирать лишних управляющих слов в командной строке).
+# Скачиваем с Гитхаба [https://github.com/MamontenKa/YMS.git архив со скриптом] - и распаковываем.
+# Открываем распакованную папку в Проводнике. На любом свободном месте окна нажимаем правую кнопку мыши с зажатой клавишей Shift.
+# В меню появится дополнительный пункт ''Открыть окно команд''. Выбираем его, и в открывшейся командной строке пишем:
+ '''pip install -r requirements.txt'''
 После завершения всех операций загрузки и установки запускаем скачивание данных с сервера командой
-'''python downloader.py --login=login --password=password'''
+ '''python downloader.py --login=login --password=password'''
+где вместо =<b class="red">''login''</b> вводим логин от аккаунта ''без домена'' и вместо =<b class="red">''password''</b> вводим пароль.
+В папке со скриптом должен появиться файл ''statistics.csv'' - это и есть наш архив треков!
+== Анализируем данные ==
-Где вместо =<b class="red">''login''</b> вводим логин от аккаунта ''без домена'' и вместо =<b class="red">''password''</b> вводим пароль.
+Следующим шагом в той же командной строке запускаем строку
-Когда операция завершилась, в папке со скачанным скриптом должен появится файл ''statistics.csv''
+ '''ipython notebook'''
+Открывается окно в браузере, где необходимо выбрать ''statistics.ipynb''.
-== Проводим анализ полученных данных ==
+Откроется новая вкладка, где необходимо нажать ''Kernel -> Restart & Run All''
-После того как мы получили файл из истории запускаем в той же командной строке
-'''ipython notebook'''
+Готово! Наслаждаемся полученными данными. На текущий момент доступны:
-Открывается окно в браузере, там необходимо выбрать ''statistics.ipynb'', после чего откроется новая вкладка где необходимо нажать ''Kernel -> Restart & Run All''
+* Самые прослушиваемые исполнители;
+* Самые прослушиваемые треки исполнителя;
+* Самые прослушиваемые песни;
+* Самые прослушиваемые альбомы;
+* Самые прослушиваемые треки исполнителя;
+* Самые прослушиваемые треки альбома;
+* Самые прослушиваемые жанры;
+* Распределение треков по году выпуска;
+* Время, за которое были прослушаны треки.
-Как итог, наслаждаемся полученными данными. На текущий момент доступно:
-Самые прослушиваемые исполнители
-Самые прослушиваемые треки исполнителя
-Самые прослушиваемые песни
-Самые прослушиваемые альбомы
-Самые прослушиваемые треки исполнителя
-Самые прослушиваемые треки альбома
-Самые прослушиваемые жанры
-Распределение треков по году выпуска
-Время, за которое были прослушаны треки
-== Известные ошибки ==
+[[Category:Яндекс.Музыка]]
-В данный момент при обработке ''statistics.ipynb'' возможна ошибка ''Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line '''X''', saw '''Y'''''. Зачастую это означает что в линии X содержится трек, в котором внутри его названия содержатся символ ". Можно изменить эту строчку напрямую через Excel, NotePad++ и подобный софт.
+[[Category:Неофициальная информация]]

Zioshik (обсуждение | вклад)

Текущая версия от 20:22, 22 октября 2019

Предыстория

Получаем информацию от Яндекс.Музыки

Анализируем данные